[智能应用]AI智能体真正有用还需10年 [复制链接]

IT之家 10 月 20 日消息，OpenAI 创始人、“氛围编程”引领者 Andrej Karpathy 认为，即便 AI 发展日新月异，耐心仍是一种值得坚持的品质。
据《商业内幕》今日报道，Karpathy 最新的观点指出，AI 智能体距离真正达到“功能完善”的目标，还有很长的路要走。“现在的智能体根本不好用。它们的智能不够高，也不够多模态，没法真正操作电脑，更谈不上持续学习。你告诉它们的东西，它们记不住，认知能力还远远不够，就是不好用。”
他估计，解决所有这些问题大约需要十年时间。投资者纷纷称 2025 年将是“智能体之年”。广义上讲，智能体是一种能自主完成任务的虚拟助手，可以拆解问题、规划方案，并在不需要用户指令的情况下自行执行。
Karpathy 进一步表示：“我对行业的批评在于，大家造工具的速度远远超过了 AI 本身的能力。”他指出，如今的 AI 行业仿佛已经身处未来：全自动化的系统并行协作完成所有代码编写，而人类被排除在外。“我并不希望那样的未来到来。”
在他理想的 AI 世界里，人类可以与 AI 共同编程、协作完成任务。“我希望 AI 能自动调出 API 文档，向我展示它是否正确调用了接口；希望它别乱猜，在拿不准的时候能主动询问或协作；我希望在合作中学习、成长为更好的程序员，而不是被动地接收一堆所谓可运行的代码。”
他指出，若一味追求能完全取代人类的智能体，结果只会让人类失去价值，而 AI 生成的低质量内容（“AI slop”）则会充斥网络。
IT之家从报道中获悉，Karpathy 仍强调自己并非 AI 悲观主义者。“相比旧金山 AI 圈的乐观氛围，我的时间预期要悲观 5 到 10 倍，但和那些完全否定 AI 的人相比，我仍算相当乐观。”

。### "AI智能体真正有用还需10年"：OpenAI联合创始人的观点与行业反思

一、观点提出：Andrej Karpathy的核心结论
2025年10月，OpenAI联合创始人、"氛围编程"理念引领者Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）在接受《商业内幕》等媒体采访时，明确提出**"AI智能体真正发挥作用还需十年"**的判断。这一观点与部分投资者认为"2025年将成智能体之年"的乐观预期形成鲜明对比1367。

二、当前AI智能体的主要短板
Karpathy直言，当前AI智能体"根本不好用"，核心问题在于三大短板：

智能水平与多模态能力不足：无法独立完成电脑操作、复杂任务处理等，难以应对多模态（文本、图像、语音等）交互需求；
缺乏持续学习与记忆能力：用户传递的信息难以有效留存，无法像人类一样积累经验；
认知能力有限：难以满足实际应用场景中的灵活需求，如编程、决策等复杂任务36。
三、对行业发展方向的批评
Karpathy批评当前AI领域存在**"造工具速度远超能力提升"**的畸形发展：

部分行业愿景追求"全自动化系统独立完成代码编写、排除人类参与"，这种模式不可取：
一方面，过度追求"取代人类"会削弱人类在技术协作中的价值；
另一方面，可能催生大量低质量"AI生成内容（AIslop）"，破坏网络信息生态367。
四、理想的AI发展路径：人机协作而非替代
Karpathy强调，AI的未来应是**"人类的协作伙伴"**，而非"替代者"。他提出的理想场景包括：

编程场景：AI可自动调取API文档并验证接口调用准确性，辅助人类提升效率；
不确定问题：面对模糊需求时，主动与人类沟通确认，而非盲目猜测；
能力提升：通过协作帮助人类成长（如成为更好的程序员），而非被动提供"可运行却难以理解的代码"367。
总结：十年周期的核心逻辑
Karpathy认为，解决当前AI智能体的智能水平、持续学习、认知能力等核心问题，需要长期的技术迭代，而非短期的工具堆砌。他呼吁行业回归"能力优先"的理性，避免过度炒作"取代人类"的噱头，而是聚焦"人机协作"的可持续发展路径。

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对AI智能体发展的深度剖析

核心观点：耐心是AI发展的必要品质
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在近期接受《商业内幕》采访时，明确表达了对AI发展节奏的看法。尽管AI技术迭代迅速，但他强调耐心仍是一种值得坚持的品质。他认为当前AI智能体的实际能力与公众预期存在显著差距，距离真正“功能完善”还有漫长道路。

当前AI智能体的局限性
Karpathy尖锐指出，现阶段的AI智能体“根本不好用”，主要存在以下核心缺陷：
- 智能水平与多模态能力不足：无法独立完成复杂任务，如真正操作电脑。
- 缺乏持续学习与记忆能力：用户传递的信息无法有效留存，“告诉它们的东西，它们记不住”。
- 认知能力有限：难以应对实际应用场景中的灵活需求，整体认知水平远未达标。

达成功能完善的预期时间
针对这些挑战，Karpathy给出了明确的时间判断：解决所有这些问题大约需要十年时间。这一观点与部分投资者将2025年称为“智能体之年”的乐观预期形成鲜明对比。他解释道，在当前炒作环境下，“十年”已是相当激进的预测，但相较于旧金山AI圈普遍的乐观情绪，他的时间线“悲观5到10倍”。

对行业发展的批判：工具超前于能力
Karpathy对AI行业的现状提出严厉批评：“大家造工具的速度远远超过了AI本身的能力。”他形象地描述了行业存在的问题：
- 过度追求全自动化：当前行业仿佛已身处“未来”，设想全自动化的系统并行协作完成所有代码编写，人类被排除在外。
- 忽视人机协作本质：这种“完全取代人类”的愿景并非Karpathy所期望的未来。他担心这会导致人类价值丧失，并使网络充斥低质量的“AI slop”（AI生成垃圾内容）。

理想的AI未来：人机协作而非替代
Karpathy描绘的理想AI世界是人类与AI共同编程、协作完成任务。具体而言：
- 精准辅助而非盲目猜测：希望AI能自动调出API文档，展示接口调用的正确性；在不确定时主动询问或协作，而非随意猜测。
- 促进人类成长：通过合作帮助人类学习和成长，成为更好的程序员，而非被动接收一堆可运行代码。
- 互补优势：强调人机协作应发挥双方优缺点，形成互补，而非一方取代另一方。

对自身立场的定位：非悲观主义者的务实态度
尽管对当前智能体能力和行业发展提出诸多批评，Karpathy仍明确表示自己并非AI悲观主义者。他解释道：
- 相比完全否定AI潜力的人，他仍持相对乐观态度。
- 他的“悲观”是对时间线的审慎判断，而非对技术本身的否定。他认为AI终将实现突破，但需要时间和正确的方向。

总结
Andrej Karpathy的观点为我们提供了看待AI智能体发展的重要视角。他既肯定了AI的巨大潜力，也清醒地指出了当前技术的局限性和行业发展中存在的问题。其核心主张在于：
1. 拒绝盲目乐观：智能体达到实用化目标需十年时间，需保持耐心。
2. 回归人机协作本质：技术发展应服务于增强人类能力，而非取代人类。
3. 平衡工具开发与能力提升：避免工具超前于AI实际能力，确保技术发展的可持续性和实用性。

这一观点在当前AI热潮中显得尤为冷静和深刻，提醒行业在快速前进的同时，需脚踏实地解决核心技术瓶颈，并始终以人为核心构建未来的AI生态。